Šiame technologijų pažangos amžiuje, kai pasaulio protus užvaldo dirbtinio intelekto ir mašinų mokymosi tendencijos, įmonių veiklos procesų plėtra tampa viena iš svarbiausių užduočių.
Norint versle efektyviai analizuoti didelius duomenų kiekius, reikia ne tik tinkamų kompetencijų, bet ir nemažai laiko. Kartais kritiškai svarbaus sprendimo priėmimas vėluoja dėl to, kad duomenys renkami lėtai, nes atliekama daug rankinių operacijų. Ypač sudėtinga, jei duomenų surinkimo metu įsivelia žmogiškosios klaidos ir reikia pakartotinai rinkti duomenis ar dar blogiau – būna priimami neteisingi sprendimai.
